| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/B4Dar |
| Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2004/02.04.16.08 |
| Última Atualização | 2018:08.03.18.56.16 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2004/02.04.16.08.13 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:02.27.17.50.02 (UTC) simone |
| Chave Secundária | INPE-15661-TDI/1437 |
| Chave de Citação | Luiz:2003:EsAgAm |
| Título | Estatísticas agrícolas por amostragem auxiliadas pelo sensoriamento remoto  |
| Título Alternativo | Agricultural statistics by sampling with the aid of remote sensing |
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Ano | 2003 |
| Data | 2003-12-03 |
| Data de Acesso | 11 maio 2024 |
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) |
| Tipo Secundário | TDI |
| Número de Páginas | 114 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1109 KiB |
|
| 2. Contextualização | |
| Autor | Luiz, Alfredo José Barreto |
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
| Banca | Formaggio, Antonio Roberto (presidente)
Epiphanio, José Carlos Neves (orientador)
Freitas, Corina da Costa
Luchiari Junior, Ariovaldo
Pino, Francisco Alberto |
| Endereço de e-Mail | carolina@sid.inpe.br |
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade | São José dos Campos |
| Histórico (UTC) | 2006-09-27 21:14:47 :: administrator -> jefferson ::
2008-08-19 19:18:44 :: jefferson -> administrator ::
2008-09-05 21:00:56 :: administrator -> supervisor ::
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2019-02-27 17:50:02 :: simone -> :: 2003 |
|
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Imagens de satélite
sistemas de informação geográfica (SIG)
estatísticas agrícolas por sensoriamento remoto
landsat
agricultura
cana-de-açucar
soja
amostragem
satellite imagery
geographic information systems (GIS)
crop inventories by remote sensing
landsat
agriculture
sugar cane
soy beans
sampling |
| Resumo | A utilização correta da estatística em qualquer área de aplicação depende, primordialmente, do grau de conhecimento da natureza dos dados empregados e do nível de clareza dos objetivos estabelecidos. O sensoriamento remoto oferece um conjunto muito particular de dados, com características que precisam ser levadas em consideração na escolha dos métodos estatísticos a serem utilizados na sua análise. A aplicação destes dados em agricultura, em especial quando visa à delimitação e à quantificação de área das culturas agrícolas, define objetivos bem específicos que devem influir na determinação das técnicas de análise estatística. A união teoricamente embasada do sensoriamento remoto e da estatística, de forma adequada à estimativa de área plantada, resulta em um avanço na eficiência do uso dos dados de sensores orbitais para fins agrícolas. Nesse sentido, este documento apresenta: 1) um método para preparação e utilização de imagens obtidas por satélite para serem usadas em levantamentos agrícolas por amostragem; 2) a forma de cálculo das estimativas objetivas de área plantada e suas respectivas variâncias; 3) um estudo de caso que consiste na estimativa da área plantada com as principais culturas agrícolas, em âmbito municipal, através do uso de dados obtidos por sensoriamento remoto; e 4) a expansão do método, por simulação, para a escala estadual e nacional. ABSTRACT: The proper utilization of statistics in any application area depends primarily on the degree of knowledge of the nature of employed data, as well as on the level of clarity of established goals. Remote sensing offers a rather particular set of data that bear characteristics that must be taken into consideration when choosing the statistical methods to be used in analysis. Application of those data in agriculture will, particularly when the aim is the delimitation and quantification of crop areas, define quite specific goals that should influence on the selection of statistical analysis techniques. The theoretically-based alliance between remote sensing and statistics in a way that is adequate to estimate crop areas, results in a step ahead in the efficient use of data from orbital sensors for agriculture aims. In this direction, this document brings: 1) a method to prepare and use satellite images in agricultural surveys by sampling; 2) the way to calculate objective estimates of crop area and their respective variances; 3) a case study consisting in the estimate of total planted area in a municipality, considering all major crops, with the use of data from remote sensing; and 4) the up scaling of method, by simulation, to regional and national level. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estatísticas agrícolas por... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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| 6. Notas | |
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